谷歌流感趨勢的成功與失誤

研究成果: 雜誌貢獻文章

摘要

大數據時代下機遇與挑戰并存,如何基于傳統方法去處理大數據引人深思.本文以谷歌流感趨勢(GFT)為案例,介紹了大數據在疾病疫情監測方面的主要技術及相關成果,闡述了大數據在使用中的關鍵問題,并結合復雜的統計學工具給出了一些改進措施.谷歌流感趨勢的成功取決于相關關系的應用,其失誤卻來源于模型的構造、因果關系和相關關系的沖突等問題.谷歌流感趨勢案例的分析與啟示對政府今后在大數據解決方案中有重要的理論和實踐意義.
原文中文
頁(從 - 到)107-110
期刊統計研究
33
發行號2
DOIs
出版狀態已發佈 - 2016

指紋

Big data

Keywords

  • 谷歌流感趨勢
  • 大數據
  • 小數據
  • 降維
  • 回歸預測

引用此文

谷歌流感趨勢的成功與失誤. / 秦磊; Shia, Ben-Chang.

於: 統計研究, 卷 33, 編號 2, 2016, p. 107-110.

研究成果: 雜誌貢獻文章

秦磊 ; Shia, Ben-Chang. / 谷歌流感趨勢的成功與失誤. 於: 統計研究. 2016 ; 卷 33, 編號 2. 頁 107-110.
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TY - JOUR

T1 - 谷歌流感趨勢的成功與失誤

AU - 秦, 磊

AU - Shia, Ben-Chang

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - 大數據時代下機遇與挑戰并存,如何基于傳統方法去處理大數據引人深思.本文以谷歌流感趨勢(GFT)為案例,介紹了大數據在疾病疫情監測方面的主要技術及相關成果,闡述了大數據在使用中的關鍵問題,并結合復雜的統計學工具給出了一些改進措施.谷歌流感趨勢的成功取決于相關關系的應用,其失誤卻來源于模型的構造、因果關系和相關關系的沖突等問題.谷歌流感趨勢案例的分析與啟示對政府今后在大數據解決方案中有重要的理論和實踐意義.

AB - 大數據時代下機遇與挑戰并存,如何基于傳統方法去處理大數據引人深思.本文以谷歌流感趨勢(GFT)為案例,介紹了大數據在疾病疫情監測方面的主要技術及相關成果,闡述了大數據在使用中的關鍵問題,并結合復雜的統計學工具給出了一些改進措施.谷歌流感趨勢的成功取決于相關關系的應用,其失誤卻來源于模型的構造、因果關系和相關關系的沖突等問題.谷歌流感趨勢案例的分析與啟示對政府今后在大數據解決方案中有重要的理論和實踐意義.

KW - 谷歌流感趨勢

KW - 大數據

KW - 小數據

KW - 降維

KW - 回歸預測

KW - Google Flu Trends

KW - Big Data

KW - Small Data

KW - Dimension Reduction

KW - Regression Forecast

UR - http://tjyj.stats.gov.cn/CN/Y2016/V33/I2/107

U2 - 10.3969/j.issn.1002-4565.2016.02.015

DO - 10.3969/j.issn.1002-4565.2016.02.015

M3 - 文章

VL - 33

SP - 107

EP - 110

JO - 統計研究

JF - 統計研究

IS - 2

ER -