應用全民健康保險研究資料庫比較不同合併症指標對中風病患的醫療費用之預測表現

Yu Ying Lin, Shuen Fu Weng, Che-Ming Yang, Chiang Hsing Yang, Kuo-Cherh Huang

研究成果: 雜誌貢獻文章

摘要

目標:比較不同合併症指標對中風病患的醫療費用之預測表現。方法:全民健康保險研究資料庫2005年承保抽樣歸人檔(LHID2005)為主要資料來源,以首次中風住院患者為研究對象,比較四種合併症指標[Deyo-Charlson comorbidity index(CCI)、Romano-CCI、D`Hoore-CCI及Elixhauser方法]對患者出院後一年產生高醫療費用情形之預測力。本研究的基本模式包含病患年齡、性別、首次中風住院有無手術及首次中風住院天數變項,並且擷取2005年及2008年兩個不同年度之樣本資料進行比較分析。最後使用邏輯斯蒂迴歸分析(logistic regression analysis)的c值(c-statistics),以檢定增加不同合併症指標後對模式預測力的表現差異。結果:四種合併症指標對於基本模式的預測力均有增進效果,其中又以Romano-CCI表現最佳的預測力(c值:0.710-0.746)。結論:本研究的研究結果顯示,合併症指標為中風住院病患出院後的醫療費用之重要預測因素,而Romano-CCI的預測力表現則最佳。建議衛生主管機關在擬定有關中風病患的醫療費用等相關給付制度時,應考量病患因合併症所造成之醫療照護負擔,而採取不同程度的調整。
貢獻的翻譯標題Comparison of different comorbidity measures in predicting the medical expenditures of stroke patients by utilizing the National Health Insurance Research Database
原文繁體中文
頁(從 - 到)430-445
頁數16
期刊Taiwan Journal of Public Health
35
發行號4
DOIs
出版狀態已發佈 - 八月 1 2016

ASJC Scopus subject areas

  • Public Health, Environmental and Occupational Health

指紋 深入研究「應用全民健康保險研究資料庫比較不同合併症指標對中風病患的醫療費用之預測表現」主題。共同形成了獨特的指紋。

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