建立以腦波為基礎的阿茲海默病評估模式

Chih-Chung Chen, Hung-Wen Chiu, Chien-Yeh Hsu

研究成果: 雜誌貢獻文章同行評審

摘要

典型阿茲海默病的腦波為慢波增加、快波減少的變化,由於這些現象為非特異性變化,所以一般認為對於阿茲海默病的診斷助益有限。長期臨床觀察發現,此一變化似乎隨疾病進展而愈加明顯,推測腦波指標可能反映疾病的嚴重程度,成為追蹤此疾病的有利工具。過去腦波與阿茲海默病的研究多專注於輔助鑑別診斷,對腦波指標和疾病嚴重程度的關係描述不多,也缺乏一致的指標,致使臨床運用無法普及。本研究歸納過去文獻提出的腦波指標,進一步探討腦波指標和疾病嚴重程度的相關性,期望建立能夠廣泛運用的腦波評估模式,加強醫療團隊對於阿茲海默病的追蹤及治療。 本研究收集三個專科醫療機構、59位阿茲海默病患的數位腦波資料,利用頻譜分析計算power ratio和interhemispheric alpha coherence兩種腦波指標。依據病患疾病嚴重程度分為四組(非常輕微、輕度、中度、重度),分析各群組腦波指標特徵,及群組間腦波指標的差異。進一步討論腦波指標的臨床運用價值與其可能代表的神經生理意義。研究結果發現:疾病程度越嚴重則power ratio越高;interhemispheric alpha coherence隨疾病程度嚴重呈現廣泛性下降現象,其中以P3-P4 alpha coherence和疾病嚴重度相關性最好。 腦波此一客觀的檢查工具,適合用於顯示阿茲海默病的疾病嚴重程度。我們建議在腦波指標的選擇上,使用power ratio和P3-P4 alpha coherence來進行評估。雖然運用在疾病分組的正確性尚不足以取代評估量表,但可作為另一項客觀的參考依據。
貢獻的翻譯標題Clinical EEG-Based Assessment Model for Alzheimer's Disease
原文???core.languages.zh_TW???
頁(從 - 到)43-52
頁數10
期刊醫療資訊雜誌
16
發行號2
出版狀態已發佈 - 2007

Keywords

  • 阿茲海默病
  • 老人失智症
  • 腦波
  • 頻譜分析
  • Alzheimer's disease
  • senile dementia
  • electroencephalography
  • EEG
  • spectral analysis

指紋

深入研究「建立以腦波為基礎的阿茲海默病評估模式」主題。共同形成了獨特的指紋。

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