應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態

Chong-Hao Cheng, Skye Hon-Giun Cheng, Hung-Wen Chiu

研究成果: 雜誌貢獻文章

摘要

目的:應用類神經網路建立鼻咽癌病人預後預測系統,提供個人化的存活狀況預測資訊。材料與方法:本研究篩選1990年至2005年間臺灣地區某癌症專科醫院臨床研究室資料庫的1,114位鼻咽癌病人,選用年齡、性別、腫瘤期別、原始腫瘤侵犯程度、淋巴結擴散狀態、病理細胞切片、放射治療方式、化學治療方式、乳酸脫氫脢指數、鹼性磷酸脢指數、過往吸菸習慣、 家族癌症病史等十二項變數,剔除變數資料欄位不全者70人以及60位遠端轉移者後,將整體樣本984人隨機挑選75%為訓練樣本,建立類神經網路模型預測鼻咽癌病人五年存活狀態,並對25%測試樣本的預測準確率、靈敏度、特異度和ROC曲線下面積進行評估及分析。結果:整體樣本平均年齡為45.45歲,五年整體存活率為77.74%,利用STATISTICA軟體使用多層次類神經網路方式建立起最佳化的預測模型為MLP 34-5-2,其訓練效能為92.00,測試效能為87.80。與原始病人存活狀態資料進行比對分析,整體樣本中對於個別病人的存活狀態預測準確率為90.96%,靈敏度和特異度分別為93.73%及81.28%,ROC曲線下面積為0.95,如果單以測試組樣本來看,其預測準確率為87.80%,靈敏度和特異度分別為92.23%及71.70%,ROC曲線下面積為0.88。結論:本研究運用類神經網路提供了一種預測個別鼻咽癌病人預後的方法,使用各項統計指標評估該類神經網路預測模型效能,顯示選用更多輸入變數資料的類神經網路,在預測個別鼻咽癌病人五年存活狀態的表現較先前研究為佳,但此方法是否適用於實際臨床病人仍有待進一步的評估與研究。
原文繁體中文
頁(從 - 到)191-197
頁數7
期刊放射治療與腫瘤學
20
發行號3
出版狀態已發佈 - 2013

指紋

Survival
ROC Curve
Area Under Curve
Nasopharyngeal carcinoma
Alkaline Phosphatase
Neoplasms
Oxidoreductases
Milk
Radiotherapy
Software
Survival Rate
Lymph Nodes
Smoking
Neoplasm Metastasis
Biopsy
Drug Therapy
Sensitivity and Specificity
Research

Keywords

  • 存活預測
  • 鼻咽癌
  • 類神經網路
  • Artificial neural networks
  • Nasopharyngeal carcinoma
  • Survival prediction

引用此文

應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態. / Cheng, Chong-Hao ; Cheng, Skye Hon-Giun ; Chiu, Hung-Wen.

於: 放射治療與腫瘤學, 卷 20, 編號 3, 2013, p. 191-197.

研究成果: 雜誌貢獻文章

Cheng, C-H, Cheng, SH-G & Chiu, H-W 2013, '應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態', 放射治療與腫瘤學, 卷 20, 編號 3, 頁 191-197.
Cheng, Chong-Hao ; Cheng, Skye Hon-Giun ; Chiu, Hung-Wen. / 應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態. 於: 放射治療與腫瘤學. 2013 ; 卷 20, 編號 3. 頁 191-197.
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T1 - 應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態

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N2 - 目的:應用類神經網路建立鼻咽癌病人預後預測系統,提供個人化的存活狀況預測資訊。材料與方法:本研究篩選1990年至2005年間臺灣地區某癌症專科醫院臨床研究室資料庫的1,114位鼻咽癌病人,選用年齡、性別、腫瘤期別、原始腫瘤侵犯程度、淋巴結擴散狀態、病理細胞切片、放射治療方式、化學治療方式、乳酸脫氫脢指數、鹼性磷酸脢指數、過往吸菸習慣、 家族癌症病史等十二項變數,剔除變數資料欄位不全者70人以及60位遠端轉移者後,將整體樣本984人隨機挑選75%為訓練樣本,建立類神經網路模型預測鼻咽癌病人五年存活狀態,並對25%測試樣本的預測準確率、靈敏度、特異度和ROC曲線下面積進行評估及分析。結果:整體樣本平均年齡為45.45歲,五年整體存活率為77.74%,利用STATISTICA軟體使用多層次類神經網路方式建立起最佳化的預測模型為MLP 34-5-2,其訓練效能為92.00,測試效能為87.80。與原始病人存活狀態資料進行比對分析,整體樣本中對於個別病人的存活狀態預測準確率為90.96%,靈敏度和特異度分別為93.73%及81.28%,ROC曲線下面積為0.95,如果單以測試組樣本來看,其預測準確率為87.80%,靈敏度和特異度分別為92.23%及71.70%,ROC曲線下面積為0.88。結論:本研究運用類神經網路提供了一種預測個別鼻咽癌病人預後的方法,使用各項統計指標評估該類神經網路預測模型效能,顯示選用更多輸入變數資料的類神經網路,在預測個別鼻咽癌病人五年存活狀態的表現較先前研究為佳,但此方法是否適用於實際臨床病人仍有待進一步的評估與研究。

AB - 目的:應用類神經網路建立鼻咽癌病人預後預測系統,提供個人化的存活狀況預測資訊。材料與方法:本研究篩選1990年至2005年間臺灣地區某癌症專科醫院臨床研究室資料庫的1,114位鼻咽癌病人,選用年齡、性別、腫瘤期別、原始腫瘤侵犯程度、淋巴結擴散狀態、病理細胞切片、放射治療方式、化學治療方式、乳酸脫氫脢指數、鹼性磷酸脢指數、過往吸菸習慣、 家族癌症病史等十二項變數,剔除變數資料欄位不全者70人以及60位遠端轉移者後,將整體樣本984人隨機挑選75%為訓練樣本,建立類神經網路模型預測鼻咽癌病人五年存活狀態,並對25%測試樣本的預測準確率、靈敏度、特異度和ROC曲線下面積進行評估及分析。結果:整體樣本平均年齡為45.45歲,五年整體存活率為77.74%,利用STATISTICA軟體使用多層次類神經網路方式建立起最佳化的預測模型為MLP 34-5-2,其訓練效能為92.00,測試效能為87.80。與原始病人存活狀態資料進行比對分析,整體樣本中對於個別病人的存活狀態預測準確率為90.96%,靈敏度和特異度分別為93.73%及81.28%,ROC曲線下面積為0.95,如果單以測試組樣本來看,其預測準確率為87.80%,靈敏度和特異度分別為92.23%及71.70%,ROC曲線下面積為0.88。結論:本研究運用類神經網路提供了一種預測個別鼻咽癌病人預後的方法,使用各項統計指標評估該類神經網路預測模型效能,顯示選用更多輸入變數資料的類神經網路,在預測個別鼻咽癌病人五年存活狀態的表現較先前研究為佳,但此方法是否適用於實際臨床病人仍有待進一步的評估與研究。

KW - 存活預測

KW - 鼻咽癌

KW - 類神經網路

KW - Artificial neural networks

KW - Nasopharyngeal carcinoma

KW - Survival prediction

M3 - 文章

VL - 20

SP - 191

EP - 197

JO - 放射治療與腫瘤學

JF - 放射治療與腫瘤學

SN - 1023-988x

IS - 3

ER -