應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態

Chong-Hao Cheng, Skye Hon-Giun Cheng, Hung-Wen Chiu

研究成果: 雜誌貢獻文章同行評審

摘要

目的:應用類神經網路建立鼻咽癌病人預後預測系統,提供個人化的存活狀況預測資訊。材料與方法:本研究篩選1990年至2005年間臺灣地區某癌症專科醫院臨床研究室資料庫的1,114位鼻咽癌病人,選用年齡、性別、腫瘤期別、原始腫瘤侵犯程度、淋巴結擴散狀態、病理細胞切片、放射治療方式、化學治療方式、乳酸脫氫脢指數、鹼性磷酸脢指數、過往吸菸習慣、 家族癌症病史等十二項變數,剔除變數資料欄位不全者70人以及60位遠端轉移者後,將整體樣本984人隨機挑選75%為訓練樣本,建立類神經網路模型預測鼻咽癌病人五年存活狀態,並對25%測試樣本的預測準確率、靈敏度、特異度和ROC曲線下面積進行評估及分析。結果:整體樣本平均年齡為45.45歲,五年整體存活率為77.74%,利用STATISTICA軟體使用多層次類神經網路方式建立起最佳化的預測模型為MLP 34-5-2,其訓練效能為92.00,測試效能為87.80。與原始病人存活狀態資料進行比對分析,整體樣本中對於個別病人的存活狀態預測準確率為90.96%,靈敏度和特異度分別為93.73%及81.28%,ROC曲線下面積為0.95,如果單以測試組樣本來看,其預測準確率為87.80%,靈敏度和特異度分別為92.23%及71.70%,ROC曲線下面積為0.88。結論:本研究運用類神經網路提供了一種預測個別鼻咽癌病人預後的方法,使用各項統計指標評估該類神經網路預測模型效能,顯示選用更多輸入變數資料的類神經網路,在預測個別鼻咽癌病人五年存活狀態的表現較先前研究為佳,但此方法是否適用於實際臨床病人仍有待進一步的評估與研究。
貢獻的翻譯標題Clinical Application of Artificial Neural Network in Predicting Five-Year Survival of Patients with Nasopharyngeal Carcinoma
原文???core.languages.zh_TW???
頁(從 - 到)191-197
頁數7
期刊放射治療與腫瘤學
20
發行號3
出版狀態已發佈 - 2013

Keywords

  • 存活預測
  • 鼻咽癌
  • 類神經網路
  • Artificial neural networks
  • Nasopharyngeal carcinoma
  • Survival prediction

指紋 深入研究「應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態」主題。共同形成了獨特的指紋。

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