摘要

目標:本研究旨在建構計量模式,除預估八十九年每月藥費(並細分成門住診),以利監測藥費之成長趨勢,並分析以往相關政策推行,對藥費成長是否有顯著影響,以評估管理措施的成效,供研擬未來對策的參考。方法:主要採用三種預測模型:複迴歸橫型(multiple regression model)、自我迴歸整合移動平均模型(auto-regressive integrated moving average model, ARIMA)及時點介入模型(ARIMA- intervention model),以85年1月至88年9月共45個月之健保按月藥費資料,預估未來每月藥費支出。結果:以絕對誤差百分比之平均(mean absolute percent error, MAPE)比較發現,最小為時點介入模型介於1.79%至2.14%之間,預估89年全年總藥費的889.03億元(成長率約10.73%),另顯著影響藥費成長有關的因素包括藥價調整、審查上軌道等介入。結論:本研究之預估模型係根據過去的藥費成長趨勢及介入措施所預估,發現89年的成長率仍高於預期值,因此,尚需更多的節制藥費措施(如縮小藥價差的各項措施),來抑制藥費的高成長。
貢獻的翻譯標題Accurately Predicting Drug Expenditures
原文???core.languages.zh_TW???
頁(從 - 到)161-177
頁數17
期刊醫護科技學刊
4
發行號2
DOIs
出版狀態已發佈 - 四月 2002

Keywords

  • 複迴歸模型
  • ARIMA模型
  • 時點介入模型
  • multiple regression analysis
  • auto-regressive integrated moving average model
  • ARIMA- intervention model

指紋

深入研究「建立健保藥費支出之預估方法研究」主題。共同形成了獨特的指紋。

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