A Markov chain model to assess a multi-centered screening project for breast cancer in Taiwan

貢獻的翻譯標題: 利用馬可夫鏈模式評估臺灣地區多中心乳癌高危險群篩檢計畫

M. F. Yen, H. H T Chen, H. S. Kuo, M. S. Lai, K. J. Chang

研究成果: 雜誌貢獻文章同行評審

摘要

制定篩檢政策時,常面臨篩檢頻率究竟應該多長的問題。一般而言,疾病的臨床症前可偵測期(PCDP, Preclinical Detectable Phase)愈短、疾病病程愈快者,其篩檢頻率應該要愈頻繁。因此臨床症前期之平均長很重要之角色。本研究自1995年至1996年10月止利用台灣地區12家大型醫院,鎖定出2629名高危險群婦女接受乳癌篩檢,第一年篩檢到的31名病病例之實證資料,推估得婦女乳癌之臨床症前期發生率(preclinical incidence rate)為每年每千人5.7人(0.0057/年),依據這些資料。結果發現婦女乳癌臨床症前期平均長短約為1.90年(95% CI: 1.18-4.86)。根據乳癌之病理分期,第一期者由臨床症前期至臨床期約為8年,第二期及以上者則約為3個月。應用此結果模擬不同篩檢間隔之成效發現篩檢間隔個案(interval cases)之比例隨間隔增加而增加(1年間隔為22.8%;3年間隔為50%),病理分期第二期及以上者比例亦有比(3年間隔為6.45%;1年間隔為3.1%)。配合存活資料可得現行一年之篩檢間隔政策可以降低乳癌死亡率36%(RR=0.64,95% CI=0.32-0.97)。本研究所發展之馬可夫鏈模式(Markov chain model)亦可應用於缺乏篩檢間隔發現個案(interval cases)之其他篩檢計畫評估。
貢獻的翻譯標題利用馬可夫鏈模式評估臺灣地區多中心乳癌高危險群篩檢計畫
原文英語
頁(從 - 到)95-104
頁數10
期刊Chinese Journal of Public Health
18
發行號2
出版狀態已發佈 - 1999
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ASJC Scopus subject areas

  • Public Health, Environmental and Occupational Health

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