摘要
大數據時代下機遇與挑戰并存,如何基于傳統方法去處理大數據引人深思.本文以谷歌流感趨勢(GFT)為案例,介紹了大數據在疾病疫情監測方面的主要技術及相關成果,闡述了大數據在使用中的關鍵問題,并結合復雜的統計學工具給出了一些改進措施.谷歌流感趨勢的成功取決于相關關系的應用,其失誤卻來源于模型的構造、因果關系和相關關系的沖突等問題.谷歌流感趨勢案例的分析與啟示對政府今后在大數據解決方案中有重要的理論和實踐意義.
| 貢獻的翻譯標題 | Success and Failure of Google Flu Trends |
|---|---|
| 原文 | ???core.languages.zh_ZH??? |
| 頁（從 - 到） | 107-110 |
| 期刊 | 統計研究 |
| 卷 | 33 |
| 發行號 | 2 |
| DOIs | |
| 出版狀態 | 已發佈 - 2016 |
Keywords
- 谷歌流感趨勢
- 大數據
- 小數據
- 降維
- 回歸預測