呼吸頻率變異性與心率變異性在預測血液透析患者不良事件中的作用

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

專案詳細資料

說明

現在這個技術驅動的時代,在醫院設置患者生命徵象的無接觸監測是一項需求。隨著患者 的急性水平持續增加,醫院正在實施先進技術,用於早期檢測患者的併發症,並且一旦檢測 到問題,更快地進行干預,以增加安全性並節省成本。無線技術在醫院提供無處不在的計算 服務。它們已經在醫院中用於連續監測,跟踪患者的生命徵象。雖然,心率(HR)和呼吸率 (RR)是評估健康狀況同等重要的生命徵象,但RR 受到忽視。因此,擬議項目的主要目標 是通過計算呼吸頻率變異性(RRV)以及心率變異性(HRV)來獲得關於連續監測RR 的非 侵入性方法的更多知識,並探索RR 的臨床意義,並將其與臨床不良事件相關聯。 以相對低的報警率連續監測患者狀態(生命徵象和運動相關參數)可潛在地幫助改善對不 良事件以及其他普遍患者的安全和惡化條件的檢測。此外,其還將向醫療保健專業人員提供 關於患者狀況的總體狀態的額外有價值的信息,並可能指示患者準備從醫院出院。 在透析患者中評估基本生命徵象(例如心率(HR)和呼吸率(RR))的值是有據可查的,並 且是臨床醫學的基本基礎之一。然而,血液透析裝置(HDU)中生命徵象的監測通常限於偶 爾的評估和記錄,通常相隔幾個小時。由於HR 和RR 兩者對於具有血液動力學或呼吸功能不 全的患者的臨床評估是必要的,因此假設HR 和RR 的連續監測將為臨床醫生提供早期檢測患 者惡化的有價值的工具以及通過早期干預提供改善病患的機會。 數據已從台北醫科大學附屬醫院血液透析處收集。呼吸率和心率在約2-3 個每週血液透析 會話期間接受約110 個患者,持續6 個月,並記錄在此期間發生的臨床事件。記錄總共2450 個血液透析會話,約244 個不良事件。這可能是首先研究我們的知識,調查RRV 在血液透析 患者常見的各種臨床情況下的臨床意義,通過使用無接觸方法連續監測RR。該項目通過利用 HRV 和RRV 來開發和評估機器學習模型,其可以在臨床實踐中用於預測和早期檢測透析患者 的不良事件。這項研究將為呼吸醫學研究人員開闢一系列機會進一步探索。該研究已經被 TMU-JIRB No.N201605046 批准。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/177/31/18