多階段混合效應模式於牙周病階層資料之應用

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

說明

牙周病(Periodontal disease, PD)流行病學研究中,建議以社區牙周指數(Community Periodontal Index, CPI)偵測多數無症狀之牙周病個案。然而,該指標應用於社區流行病 學研究時,許多爭議性問題存在,其中之一為不同檢查者間測量值之信度與效度。受 試者與區域間之變異性造成同一位受試者或地區之牙齒與sites存在相關性(多階層資 料),而且從校正性研究獲得之測量誤差更加複雜CPI測量值之正確性。因此,本研究 欲在全國性研究中,探討牙周病與危險因子之相關性調查前,對於CPI測量值進行校 正。我們首先應用隨機效應混合模式評估測量值之效度與信度,接著以貝氏多階層統 計模式考慮資料相關性與測量值誤差後,探討危險因子對罹患牙周病之勝算比。 研究目的 本計晝擬以二年的時程,針對以社區為基礎之世代,利用前瞻性長期追蹤結果, 進行完整的分析與研究,分年度研究目的概述如下: 1.第一年(2016年8月至2017年7月) (1)建構兩階段階層資料調整測量誤差模式。 (2)探討測量誤差調整後危險因子的作用。 2.第二年(2017年8月至2018年7月) (1)建構多階段階層資料調整測量誤差模式。 (2)探討測量誤差調整後危險因子的作用。 請概述執行本計晝可能產生對社會、經濟、學術發展等面向的預期影響性(一 百五十字内)。 本研究希望能夠對社區居民無症狀牙周病至有症狀牙周病自然病史進行量 化,呈現過去於社區牙周病篩檢,尤其是早期在社區的實證資料及全國調查 的結果所獲得的實證資料。本研究的結果期望在將來能夠提供牙周病早期 偵測與治療的新紀元,進而提高民眾保留自然牙的機會,並獲得更好的生活品質。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/1610/31/17