發展中風復健健康識能轉譯系統: 預測模型驗證與介入成效評估研究

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

專案詳細資料

說明

背景: 健康識能 (health literacy, HL) 指的是一個人取得、理解、評價與應用健康資訊與服務之能力,此與 復健醫學照護的主要理念在於增進失能者的照護技巧與自我效能不謀而合。一個具有良好的HL 者具 備採取健康照護行動所需知識之取得與應用技巧,以執行健康行動及維持良好生活型態,進而提升全 方位健康。在中風病人的醫療照護系統中,臨床醫護人員或公共衛生政策者必須在不同時期提供中風 病人不同的HL 資訊;在中風的急性期,良好的中風復健HL 可以增進病人對中風診斷、治療、復健 照護等健康資訊的瞭解,促進醫病共享決策之參與;在中風亞急性期,擁有良好的中風復健HL 者, 對再中風併發症的預防或痙攣變形的殘障失能控制都有較好的成效;在中風的慢性期,具備良好中風 復健HL 者較能積極地培養健康行為,並增進健康生活品質。但目前國內外對於中風HL 的評估工具 與提升策略,仍有以下四項缺失:一、中風病人的中風復健HL 普遍仍不足且難以有效率的提升;二、 臨床與研究上皆欠缺可應用於中風病人之HL 理論模型;三、對於中風復健HL 的提升,現今並無有 效率與有效用的介入策略;四、沒有一套專門以中風病人為中心的中風復健HL 電腦化適性測驗與衛 教系統。由上可知,中風復健HL 領域不僅仍缺乏實證基礎,也導致中風復健HL 的測驗與衛教成效 不彰。因此,本研究將延續申請者前兩期的健康識能科技部研究計畫(NSC-102-2314-B-038-007-MY3 & MOST-105-2314-B-038-012),將已建立的中風復健HL 電腦化適性測驗與衛教教材整合為一系統, 進行模擬測試後,以此病人為中心之中風復健HL 測驗與衛教介入轉譯平台進行隨機對照試驗,進而 分析中風復健HL 的預測模型,以及瞭解轉譯系統介入對於中風病人健康照護、失能預防與健康促進 等三個健康層面的中風復健HL、醫病共享決策、健康行為、日常生活功能、健康結果和生活品質等 成效,以便有效提升中風病人之復健照護與健康促進成效。 目的: 本研究計畫的主要目的有二:一、建構一套中風復健HL 的電腦化多媒體適性測驗與HL 衛教介入 之轉譯系統(Computerized Adaptive Testing and Educating System of the HEALth Literacy in strokE Rehabilitation, HEALER);二、進行中風復健健康識能轉譯系統的隨機對照試驗,以HEALER 介入 於中風病人之健康照護/復健、疾病/失能預防與健康促進的三個健康層面的中風復健照護後,驗證其 相關決定因子的HL 預測模型以及HL 相關結果指標的成效。期望藉由HEALER 的介入,不僅可以促 進中風病人之中風復健HL,更可進一步地有效提升中風病人之復健照護品質與健康促進成效,以提 供未來轉譯應用至中風復健的臨床照護與衛生政策領域的實證基礎。。 方法: 此三年計畫第一年將整合先前所開發的中風復健HL 的電腦化適性測驗與核心衛教教材,進行項目 分析與模擬測驗,建構一套以病人為中心的中風復健HL 的電腦化多媒體適性測驗與HL 衛教系統 (HEALER)轉譯平台。第二至三年將進行多中心的HEALER 介入的雙盲隨機對照試驗,以前瞻性重覆 測量驗證HEALER 的介入應用是否可以有效提升中風病人短期、 中期與長期之中風復健HL 程度, 進而增進中風病人之醫病共享決策參與、健康行為與健康促進等結果,以證實此系統可以有效促進中 風復健HL,並提升中風病人在健康照護/復健、疾病/失能預防與健康促進三層面的HL 之成效。 預期結果: 我們預期HEALER 的轉譯介入將增進中風病人的「健康照護/復健」、「疾病/失能預防」與「健康 促進」三個層面的中風復健HL,並有效提升中風復健病人的健康照護品質與健康照護成效(例如: 醫病共享決策參與、健康行為、日常生活功能、健康結果和生活品質)。 對社會、經濟、學術發展的預期影響性: 本系統將是國際上第一套針對中風病人所設計的中風復健HL 電腦化多媒體適性測驗與HL 衛教介 入之轉譯系統。我們預期HEALER 的HL 預測模型精準且介入成效佳,將其轉譯應用於中風復健病人 臨床照顧,將可快速、方便、有效地增進中風病人在健康照護/復健、疾病/失能預防與健康促進各階 段的中風復健HL,以便有效提升中風病人之復健照護與健康促進成效;並提供未來中風健康照護與 衛生政策的實證基礎。此HEALER 的發展、評估、介入與預測模式成效,不僅具學術發表之價值, 未來期望更將減輕我國社會對中風復健的龐大經濟與人力負擔。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/177/31/18

Keywords

  • 中風復健
  • 健康識能
  • 電腦化適性測驗
  • 醫病共享決策
  • 轉譯系統

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。