電腦化輔助多階段疾病預測模型之建構及評估

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

說明

利用數學模式來預測個人得病的機率在臨床醫學的應用上十分普遍,一般而言常以 二分法推估有病或無病,對於預測工具之效度,除經常忽略個人效用觀感外,對於錯誤 分組,亦缺乏個人異質性考量。此外對於預測在複雜性疾病之多重危險因子中,大略可 分為遺傳因素或環境因素,因此在於估計個人得病機率時必須同時考慮兩種因素,估計 才會準確。就癌症而言,除一般遺傳機制外,尚有基因外機制如:DNA 甲基化,可在 沒有DNA 突變的情況下改變基因的表現。然先前也有很多預測模式針對癌症風險的估 計。其缺點在於這些模式被分類為二階段模式而非可以描述疾病進展的三階段模式。此 外,較少研究針對多階段癌症風險評估模型應用於個人層級時之防治策略進行探討。 我們提出一個三年型計劃來達成計畫目的,並進行三年研究計畫規劃、設計及評 估。第一年為建構二階段疾病預測模式及其電腦輔助應用軟體設計;第二年為多階段子 宮頸癌預測及防治模式建構;第三年為電腦輔助多階段子宮頸癌預測及防治應用軟體 設。本研究透過多階段疾病預測模型所建構之相關危險因子作用於不同疾病狀態的機率 與參數估計結果,建立個人化防治策略,並發展相關電腦輔助軟體比較不同防治策略間 之成本效益評估。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/117/31/12

Keywords

  • 模糊集
  • 馬可夫模式
  • 疾病預測模型