利用棘上肌超音波進行肩旋轉肌病變之量化診斷

肩部疼痛是常見的肌肉骨關節疾病，終生盛行率為70%，在美國，治療肩部疼痛的病患一年需花費70億，其主要病因是肩旋轉肌病變，佔了70%；以Neer’s classification system為主，第一期為局部炎症反應，第二期會出現鈣化及纖維化，第三期為部份或全層韌帶斷裂，其主要症狀除了肩部疼痛外，還有肩關節夾擊徵候、肩膀前舉受限及肩膀外展外轉無力等症狀，使上肢負重困難，其中，肩旋轉肌破裂為最嚴重之病變，會導致病患肩部完全無法前舉及外展，隨著年齡的老化，肩旋轉肌破裂之盛行率也會隨之增加，臨床上診斷肩旋轉肌病變時，需仰賴影像學檢查，已有文獻指出肩部超音波是診斷肩旋轉肌破裂的有效工具，但為了加強肩部超音波之臨床應用，必須降低使用者在操作以及影像解譯時之差異，電腦輔助診斷系統就是以影像為基礎，在透過電腦進行量化後，可達到品質改善的利器，其優點有量化分析、有效率、以及一致性，從病變區域擷取出特徵後，在人工智慧分類器中作結合，用來評估是否為某一種病變的可能性，因此，本計畫將發展電腦輔助系統來強化超音波檢查品質以提供更可靠的肩旋轉肌影像檢查，在系統完成後，技轉或授權專利給國內廠商，提供國內電子產業進入醫療市場的切入點，帶來高毛利產品也替國人健康把關。