以多層次動態輪廓模型偵測棘上肌於肩部超音波影像

  • Lo, Chung-Ming (PI)

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

專案詳細資料

說明

肩部疼痛是終生盛行率為70%的常見肌肉骨關節疾病,美國一年花費70 億在治療肩部疼痛,其主要病 因是佔了70%的肩旋轉肌病變;以Neer’s classification system 為主,第一期為炎症反應,第二 期會出現鈣化及纖維化,第三期為韌帶斷裂,其症狀除了肩部疼痛外,還有肩膀前舉受限及肩膀外展 無力等,使上肢負重困難,其中,肩旋轉肌破裂為最嚴重之病變,會導致肩部完全無法前舉及外展, 隨著年齡老化,肩旋轉肌破裂之盛行率也隨之增加;臨床上診斷肩旋轉肌病變時,需仰賴影像學檢查, 已有文獻指出肩部超音波是診斷肩旋轉肌破裂的有效工具,但為了加強肩部超音波之臨床應用,必須 降低使用者在操作以及影像解譯時之差異,電腦輔助系統就是以影像為基礎,在透過電腦量化後,達 到品質改善的利器,其優點有量化分析、有效率、以及一致性,因此,本計畫將發展自動化電腦輔助 系統,以多層次動態輪廓模型偵測棘上肌於肩部超音波影像,用來降低不同使用者的影像解譯差異, 讓建立在二維超音波系統之上的肩旋轉肌檢查,可以有量化的品質控管,完成後的棘上肌偵測可以自 動找出可能的病變發生處,後續的病變擷取可以提供一致性的病變區域描述,帶來臨床上更穩定可靠 的量化分析與品質控管。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/177/31/18

Keywords

  • 棘上肌
  • 肩旋轉肌病變
  • 肩部超音波
  • 電腦輔助偵測