專案詳細資料
說明
在實證醫學(EBM, Evidence-based Medicine)領域中,有許多疾病的治療方法、新藥 的療效、基因和疾病的關係...等議題,皆無法從教科書得到結論,需要利用現有文獻 的討論得到結果,因此系統回顧(systematic review)、整合分析(meta-analysis)也隨之發 展,以解決現有的問題。其中,整合分析是利用多篇文獻收集的結果,以科學的統計 分析方法得到結論。在判斷診斷工具的正確性文獻中,常被討論某項診斷工具之可行 性。例如:以磁共振成像(MRI)來診斷各種癌症之發生,這種診斷方式是非侵入性 的診斷,十分受歡迎。因此,其診斷的正確性與否也十分受到關注。本研究主要討論 在診斷工具正確性之整合性分析方法。由1993年開始,此類的整合分析方法已提出多 種方法予以討論,但至目前為止,何者方法比較合適並無定論,由現行的實際資料分 析中,仍以傳統的點估計方法(針對敏感度及特異度作加權平均)及sROC曲線的使 用為最多;近幾年來,針對bivariate模型也有人提倡使用。我們研究的主要目的,預 期提出一個準則,利用此準則來決定哪個方法較合適,我們主要對sROC曲線及 bivaraite模型進行討論。
狀態 | 已完成 |
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有效的開始/結束日期 | 8/1/13 → 10/31/15 |
Keywords
- 整合分析
- 診斷試驗
- sROC
- bivaraite模型
- 模型選取
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。