整合分析(meta-analysis)在統計方法上探討--參數估計及假設檢定

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

專案詳細資料

說明

由於科技、大數據的發展,目前醫學實證研究受到很大的重視,而整合分析方法 應用於收集的合併上,已被使用很多,利用點估計值及標準誤的訊息,利用加權 平均的方法及概念加以整合一個綜觀的估計值,但這方法是利用二階段估計及檢 定方法,卻沒有考慮到型I 錯誤的問題,使用最後的結果造成偽相關的結論。不 過,醫學的使用上多強調方法的應用,故常用的方法可能時常產生錯誤的結論, 本研究將針對2x2 列聯表之資料型態,模擬出多篇文章之形式,並以合併的方 式,估計共同的勝算比估計值,並考量異質性及非異質性的狀況,進行以下之驗 證:(1)利用概似函數為基礎,以一階段的方式,估計綜觀估計值,(2)並估計傳 統的整合分析方法,(3)就上述之(1)(2)之結果予以比較。除了估計亦會進行假設 檢定結果之比較,預期我們提出之方法能有效控制型I 錯誤,而傳統的方法,是 二階段檢定,故會使型I 錯誤率提早,容易產生偽相關;我們由此可了解傳統方 法之缺失處。這結果對於整合分析方法是重要的,若沒人在意及提及,將錯就錯, 就會得到許多以為有相關性之醫學結論。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/177/31/18

Keywords

  • 實證醫學
  • 整合分析方法
  • 系統性回顧
  • 共同估計值
  • 偽相關
  • 二階段檢定
  • 2x2列聯表