全民健康保險制度下可避免住院與初級照護醫療人力的15年趨勢分析

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

說明

「可避免住院」(avoidable hospitalization) 是一個在國際上已被廣泛地 使用的指標,用於衡量初級照護的可近性、照護品質及效率,及進一步地減 少民眾不必要的住院,進而降低醫療費用。然而,許多學者 (例如:Ansari et al. 2003) 的研究發現,實施全民健康保險制度的醫療環境不盡然便可以促成 初級照護的均衡發展,進而減少可避免住院率的地區或族群差異。我國的轉 診制度並不完善,民眾可以很自主地到醫學中心就醫 -- 那麼我國全民健康 保險制度的實施是否有促成可避免住院率呈現長期下降的趨勢?另一方 面,我國的初級照護人力供給方面的長期趨勢又是如何?而前述兩個趨勢之 間是否又具有關連性? 本研究計畫擬以三年的時間,使用15 年 (1996 年至2010 年) 的縱貫 性資料,對於上述議題予以分析探討。 第一年: (a). 研究主題:我國於1996 年至2010 年期間的可避免住院率之趨勢分 析,並且探討年齡、性別及地理區域等變項在可避免住院率趨勢方 面是否有差異。本研究將以美國Institute of Medicine 所定義的可避 免住院之疾病,以及The Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) 所提出的 Prevention Quality Indicators (PQIs;針對成人) 及Pediatric Quality Indicators (PDIs;針對孩童)為準則來進行分析疾 病的選取,並使用國際疾病分類臨床修訂第九版 (ICD-9-CM) 做為 選取依據。 (b). 資料來源:向國家衛生研究院申請「100 萬人之承保抽樣歸人檔 (LHID2005)」,以做為本研究計畫的統計分析資料來源;將申請 1996 年至 2010 年共15 年的資料檔。 (c). 統計方法:除基本的描述性統計外,在趨勢分析部份將使用兩種分 析方法 -- 隨機截距邏輯斯蒂迴歸模式 (a random intercept logistic regression model) 以及連結點迴歸分析(joinpoint regression analysis)。 第二年: (a). 研究主題:我國於1996 年至2010 年期間的初級照護人力供給之趨 勢分析。由於台灣民眾可以自主地到醫學中心等層級的醫院就醫, 而非診所,因此本研究分析的初級照護人力將包含診所及醫院的相關科別之醫師。 (b). 資料來源:前述向國家衛生研究院申請的「100 萬人之承保抽樣歸 人檔 (LHID2005)」、衛生署統計室每年度公佈的「醫療機構現況 及醫院醫療服務量統計分析」、以及中華民國醫師公會全國聯合會所 統計公佈之「台灣地區執業醫師、醫療機構統計」。 (c). 統計方法:除基本的描述性統計外,在趨勢分析部份亦使用隨機截 距邏輯斯蒂迴歸模式以及連結點迴歸分析。 第三年: (a). 研究主題:我國於1996 年至2010 年期間的可避免住院率之趨勢以 及初級照護人力供給之趨勢,兩個趨勢之間是否有關連性。 (b). 資料來源:前二年計畫的數據及分析結果。 (c). 統計方法:本年度的研究主題在統計分析方面基本上係在估算兩個 時間序列資料的cross-correlation function (CCF),因此將使用Box 及 Jenkins 於 1970 年所提出的Multivariate Analysis Functions of ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) Model。 由於住院民眾常會遭遇院內感染等不良醫療事件及使用較高的照護支 出,因此如何降低可避免住院率是政府決策官員及醫護團隊必須重視的議題。 本研究計畫的研究發現盼能對此議題提供助益。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/127/31/13