發掘社群互動關係與群眾觀感探勘之研究(1/2)

研究計畫: A - 政府部門b - 科技部

說明

本研究主要方向為利用人工智慧建立一自動方法,用以理解包含主題事件的文字資料中,各重要人物間的互動關係。與以往的研究不同的是,本文所提出的主題人物互動關係擷取方法,並不僅限於一種特定關係,或尋找一特定關係的擷取規則;在本研究中的互動關係擷取方法,是會隨著主題事件的不同而調適。在探索某主題下之人物互動關係時,主題文章透過互動關係偵測方法分割成多個片段,並且判斷哪些片段是含有主題人物互動關係存在,接著應用資訊擷取演算法從互動文句片段中抽取互動關係的組成元素,進而建構出社群互動關係網絡。並基於此主題文章進行讀者情緒分析,進而推估社群互動關係網絡中人物之形象。 此外,本研究將模擬人類在閱讀時對主題事件之辨識過程,透過知識本體來描述專有名詞與其語意之間的對應關係,並且抽取關鍵詞彙來學習該主題事件的語意框架(semantic template),進而作為該領域之基礎知識;藉由不同主題事件所生成的語義框架,除了可獲得具代表性的描述詞彙之間的關聯性資訊之外,更能進而對主題文件有更深一層的理解。此外,再結合語意框架匹配演算法將待測文件與各主題之語意框架進行匹配計分後,決定該文件之主題事件。
狀態已完成
有效的開始/結束日期11/1/1710/31/18

Keywords

  • 文字探勘
  • 主題摘要
  • 主題人物互動關係偵測
  • 主題人物互動關係擷取
  • 主題人物互動網絡