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張 詠淳

助理教授

 https://orcid.org/0000-0002-9634-8380
  • 243 引文
  • 8 h-指數
20062020

每年研究成果

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個人檔案

學歷

  • 2016.07 國立台灣大學資訊管理學系博士
  • 2007.06 長榮大學資訊管理學系碩士
  • 2005.06 立德大學資訊管理學系學士

經歷

  • 2020.08- 臺北醫學大學數據處副數據長
  • 2017.08- 臺北醫學大學大數據科技與管理研究所助理教授
  • 2017.01-2017.07 中央研究院資訊科學研究所博士後研究員
  • 2016.08-2016.12 中央研究院資訊科學研究所博士後研究員
  • 2010.01-2016.07 中央研究院資訊科學研究所研究助理
  • 2008.01-2009.12 中央研究院物理研究所網格計算中心專案工程師

研究興趣

  • Natural Language Processing
  • Information Extraction and Retrieval
  • Text Categorization
  • Cognitive Search
  • Sentiment (Opinion and Emotion) Analysis
  • Intelligent Chatbot of Deep Language Understanding

獎項

  • 2017–2018 中央研究院博士後研究學者
  • 2016 台灣計算語言學會博士論文獎佳作
  • 2015 中華民國計算語言學學會「優秀學生出國開會補助 」
  • 2015 行政院科技部研究生出席國際學術會議補助
  • 2014 TAAI 2014 國際議程佳作論文獎
  • 2014 第十九屆人工智慧與應用研討會電腦對局競賽5x5 將棋銅牌
  • 2013 TAAI 2013 佳作論文獎
  • 2013 財團法人傑出人才發展基金會「優秀學生出國開會補助 」
  • 2006 中華民國電腦學會94年度資訊應用組優良論文獎
  • 2005 全國計算機會議最佳論文獎

URL

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網路 國家層面的近期外部共同作業。通過按一下圓點深入探索詳細資料。

專案

以多目標深度學習方法進行中文短句語意分析與建構領域對話機器人之研究(3/3)

Chang, Y.

9/1/20 → 8/1/21

研究計畫: A - 政府部門 › b - 科技部

以機器學習和自然語言理解技術探勘社群互動關係及商業智慧之應用(1/2)

Chang, Y.

8/1/20 → 7/1/21

研究計畫: A - 政府部門 › b - 科技部

以深度學習和自然語言理解技術分析臨床病歷資料

Chang, Y.

1/1/20 → 12/1/20

研究計畫: B - 校內計畫 › h - 教育部-深耕計畫

整合對話知識框架與深度學習之智慧型服務研究與應用

Chang, Y.

1/1/20 → 12/31/20

研究計畫: C - 校外計畫 › l - 臺灣海洋大學

以多目標深度學習方法進行中文短句語意分析與建構領域對話機器人之研究(2/3)

Chang, Y.

9/1/19 → 8/31/20

研究計畫: A - 政府部門 › b - 科技部

研究成果

  • 243 引文
  • 8 h-指數
  • 29 會議貢獻
  • 23 文章
  • 1 書籍

A flexible template generation and matching method with applications for publication reference metadata extraction

Yang, T. H., Hsieh, Y. L., Liu, S. H., Chang, Y. C. & Hsu, W. L., 2020, (接受/付印) 於 : Journal of the Association for Information Science and Technology.

研究成果: 雜誌貢獻 › 文章

    • Discriminative features fusion with bert for social sentiment analysis

    Nguyen, D. D. L., Huang, Y. C. & Chang, Y. C., 2020, Trends in Artificial Intelligence Theory and Applications. Artificial Intelligence Practices - 33rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2020, Proceedings. Fujita, H., Sasaki, J., Fournier-Viger, P. & Ali, M. (編輯). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 30-35 6 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 卷 12144 LNAI).

    研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議貢獻

    • Kider: Knowledge-infused document embedding representation for text categorization

    Chen, Y. T., Lin, Z. W., Chang, Y. C. & Hsu, W. L., 2020, Trends in Artificial Intelligence Theory and Applications. Artificial Intelligence Practices - 33rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2020, Proceedings. Fujita, H., Sasaki, J., Fournier-Viger, P. & Ali, M. (編輯). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 18-29 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 卷 12144 LNAI).

    研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議貢獻

    • Using deep learning and visual analytics to explore hotel reviews and responses

    Chang, Y. C., Ku, C. H. & Chen, C. H., 十月 2020, 於 : Tourism Management. 80, 104129.

    研究成果: 雜誌貢獻 › 文章

    • 2 引文 斯高帕斯（Scopus）

    Artificial Intelligence and Visual Analytics: A Deep-Learning Approach to Analyze Hotel Reviews & Responses

    Ku, C-H., Chang, Y-C., Wang, Y., Chen, C-H. & Hsiao, S-H., 一月 8 2019, 52nd Hawaii International Conference on System Sciences .

    研究成果: 書貢獻/報告類型 › 會議貢獻