Precision Medicine in Clinical Anesthesia - Application of Deep Neural Networks to Predict Intraoperative Hypotension and Postoperative Major Complications

Project: A - Government Institutionb - Ministry of Science and Technology

Project Details

Description

精準醫療的理念,希望針對每位病人,提供個人客製化的醫療處置計畫。在臨床麻醉領域,雖已知某些因素是影響病人發生低血壓或手術併發症的危險因子,但針對每位手術病人,仍缺乏個人客製化的風險評估模型。此計畫利用深度神經網路進行大數據分析,建立術中低血壓風險預測模型,協助醫師於術前進行風險評估。另外收集病患術前資料結合手術過程相關資訊,建立術後腦中風、心肌梗塞與急性腎損傷的風險預測模型,協助醫師評估風險,採取策略以減少併發症造成的傷害。此計畫建立風險預測模型,於手術不同階段提供個人化的風險評估,對於提升醫療品質有相當大的助益。
StatusActive
Effective start/end date8/1/227/31/23

Keywords

  • hypotension
  • stroke
  • postoperative complications
  • deep neural networks
  • recurrent neural networks
  • support vector machine